Miksi AI-hakuoptimointiin kannattaa panostaa jo nyt ja miten se tehdään?

Tekoälyoptimointi on seuraava askel perinteisestä hakukoneoptimoinnista. Sen tavoitteena on varmistaa, että organisaatiosi sisältö löytyy ja nousee esiin myös tekoälymallien tuottamissa vastauksissa ja tiivistelmissä – oli kyse ChatGPT:stä, Geministä, Copilotista tai Claudesta. Toisin kuin perinteinen hakukonehaku, tekoälymallit yhdistelevät tietoa sekä omilta sivuiltasi että lukemattomista muista lähteistä. Tämä tekee kilpailukentästä aiempaa laajemman – ja onnistuneesta optimoinnista entistä tärkeämpää.

AI-hakuoptimointi ei paranna vain näkyvyyttä tekoälymalleissa, vaan myös perinteisissä hakukoneissa ja myös oman sivuston käyttäjäkokemusta. Tämä johtuu siitä, että tekoälymallit toimivat parhaiten, kun sisältö on selkeästi jäsennelty, looginen ja saavutettava.

AI-hakuoptimointiin kuuluvat toimet – kuten informaatioarkkitehtuurin kirkastaminen, sisällön parempi jäsentely, laadukkaat metatiedot ja saavutettavuuden huomiointi – helpottavat tiedonhakua sekä tekoälymalleille että käyttäjille.

Lopputuloksena sivusto on selkeämpi, nopeampi ja käyttäjäystävällisempi, mikä hyödyttää koko organisaatiota.

1. Perinteistä SEO tekemistä ja hieman teknistä optimointia

   Tekoälyoptimoinnin perusteet tulevat hakukoneoptimoinnista. Tekoälymallista riippuen malli hakee tietoja myös Bingin ja Googlen hakukoneiden kautta. Näin ollen SEO-optimoinnista tutut Title ja Meta description ovat tärkeitä myös AI-hakukoneoptimoinnin kannalta. Mukaan optimointiin tulevat Googlenkin suosimat Structured data markup rakenteet tai Schemat jotka tiivistävät sivun sisällön helpommin jäsenneltäviin kokonaisuuksiin. Structured data markupin toteuttaminen edistääkin verkkosivun löytymistä niin perinteisillä hakukoneilla kuin AI-hauissakin. 

2. GEO (General Engine Optimation) optimointi muissa, kolmansien osapuolien palveluissa ja alustoilla

   Tiedon ajantasaisuus ja -oikeellisuus muissa palveluissa on suuremmassa roolissa kuin aiemmin. AI tiivistelmät ja kielimallit eivät välttämättä valitse sinun sivustoa lähteeksi, tällöin on hyvä tarkistaa mistä tieto tulee ja jos se on sinun hallinnoitavissa tätäkin on hyvä pitää ajan tasalla. Muut palveluita, joissa näkyvyys ja sisällöt tulisi tarkistaa ovat mm.  Google Business Profile, sosiaalisen median alustat, yritysprofiili sivustot ja keskustelualustat. 

3. Laatu, luotettavuus ja selkeä rakenne

   Googlen E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness.) malli on hyvä pohja kaikelle sisällön luomiselle ja rakenteelle. Laajat kielimallit (LLM; Large Language Models) myöskin arvostavat lähdeviitattua ja selkeää sisältöä. Joten panostamalla sisällön laatuun ja yhdenmukaisuuteen saat niin SEO kuin GEO hyödytkin. 

4. GEO-tuloksia on vaikea – ja osittain mahdotonta – mitata

   Tällä hetkellä ei ole olemassa yhtä luotettavaa tapaa nähdä, miten eri kielimallit – kuten ChatGPT, Gemini tai Copilot – viittaavat sisältöösi. Osa malleista lisää linkkeihin UTM-parametreja tai referrer-tietoja. Nämä tiedot näkyvät sinulle kuitenkin vain silloin, kun käyttäjä klikkaa linkkiä suoraan tekoälykeskustelun sisältä.

Milloin UTM- ja referrer-tiedot näkyvät?

• Kun käyttäjä klikkaa linkkiä suoraan LLM-keskustelun (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude jne.) sisällä.
• Kun selain ei estä referrerin lähettämistä.

Milloin ne eivät näy?

• Kun käyttäjä kopioi linkin ja avaa sen uudessa selainikkunassa tai myöhemmin.
• Kun linkki avataan yksityisessä selaustilassa tai laitteella, joka estää referrerin lähettämisen.
• Kun selain tai tietoturva-asetukset poistavat referrerin.
• Kun käyttäjä siirtyy sivulle välivaiheen kautta, joka nollaa referrerin (esim. tietyt esikatselut, some-esikatselut jne.).

Kielimalleille esitetyt kysymykset ovat aina yksityisiä, joten parhaassakin tapauksessa näet palvelinlokeista vain yksittäisiä kävijöitä, jotka ovat päätyneet sivuillesi AI-keskustelusta. Suoraa ja helposti saatavaa mittaria siitä, kuinka usein ChatGPT tai muut mallit mainitsevat sisältösi, ei vielä yksinkertaisesti ole.

Siksi vaikutusten todentaminen on haastavaa. Tilanne voi kuitenkin muuttua nopeasti, kun kielimalleja ja niiden ekosysteemejä kehitetään eteenpäin – ja eri toimijat saattavat valita toisistaan hyvinkin poikkeavia ratkaisuja tulevaisuudessa. Sivuston rakenteen ja sisältöltöjen kehittämisen yhteydessä kannattaa jatkossa pitää mielessä myös AI-hakukoneoptimointi. Se kun joka tapauksessa parantaa sivuston käyttäjäkokemusta sekä näkyvyyttä perinteisissä hakukoneissa.

• Perinteinen hakukoneoptimointi (SEO) on yhä erittäin tärkeää, ja erityisesti tekniseen SEO:on – kuten rakenteisen datan merkkauksiin – panostaminen on edelleen järkevää.
• GEO ei rajoitu pelkästään omaan verkkotunnukseesi. Vaikuttavuuden kasvattamiseksi ja sisällön esiin nousemisen todennäköisyyden parantamiseksi kannattaa optimoida myös muita alustoja, kuten mm. Google Business Profilea ja sosiaalisen median kanavia.
• Hyödynnä Googlen E-E-A-T-periaatteita (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Relevantti ja luotettava sisältö korostuu entisestään, kun tekoälyn generoiman sisällön määrä kasvaa nopeasti.
• GEO-optimoinnin tuloksia ei mitata vielä standardoidulla tavalla. Tällä hetkellä mittaaminen perustuu yhdistelmään web-analytiikkaa, SEO-mittareita ja palvelinlokeja. Alue kehittyy nopeasti, mutta aivan kuten SEO:ssa, tulokset eivät synny hetkessä – vaikutukset vaativat aikaa.